Образование и наука
 
НовГУ, инновации
154

В НовГУ обучили нейросеть диагностировать COVID-19 и рак по снимкам лёгких

В НовГУ предложили использовать искусственный интеллект для выявления заболеваний лёгких у персонала энергетических предприятий. Нейросеть, изначально обученную для других задач, адаптировали к медицинской специфике и обучили «читать» 3D-снимки компьютерной томографии. ИИ способен определять здоровые лёгкие, COVID-19 и онкологические патологии.

© Пресс-центр НовГУ
© Пресс-центр НовГУ

Автор разработки — старший преподаватель кафедры информационных технологий и систем НовГУ Игорь Кулаков.

Обычно расшифровкой КТ-снимков занимается врач-рентгенолог. Однако, если данных слишком много — например, при обследовании сотрудников большого предприятия — у специалиста уйдёт огромное количество времени на проверку. Быстро обработать большой массив данных может помочь искусственный интеллект. Модель, разработанная в НовГУ, ориентирована прежде всего на предприятия энергетической отрасли.

— Это критически важная для государства инфраструктура. А здоровье персонала напрямую влияют на безопасность и непрерывность технологических процессов. В том числе регулярного контроля и своевременного выявления требуют респираторные заболевания — от ОРВИ до онкопатологии, — подчеркнул Игорь Кулаков.

В качестве данных для обучения нейросети использовали 1815 КТ-снимков. Часть взяли из открытых источников, часть — запросили у медицинских организаций. Задачей было научить нейросеть определять три клинически значимых класса: норма, COVID-19, рак.

На выборке из 1815 исследований модель достигла валидационной точности 90,9%. Наиболее устойчивых результатов удалось добиться в части определения раковых патологий.

Разработанная архитектура может быть интегрирована в корпоративные системы профосмотров на энергетических предприятиях. Она позволит ускорить маршрутизацию пациентов, снизить нагрузку на врачей. Планируется получение патента на разработку.