730

ИИ-агента для упрощения быта и решения рутинных задач разрабатывают в РФ

О создании MWS Agent — автономной системы, способной анализировать большие объемы данных и самостоятельно выполнять различные задачи от финансового анализа до планирования путешествий без вмешательства человека — сообщает МТС Web Services (MWS), входит в цифровую экосистему МТС. Провайдером моделей выступает LLM-оркестратор MWS GPT, пишут Ведомости

© Новости.Новгород.ру.
© Новости.Новгород.ру.

По прогнозам MWS, к 2027 году генеративный ИИ и ИИ-агентов начнут использовать до 50% российских компаний. Согласно результатам внутреннего исследования, ИИ-агенты уже внедряются в ИТ, агропромышленном комплексе, добыче полезных ископаемых, транспортной отрасли и логистике. Также растет интерес к технологии в рознице и нефтепереработке. Как сообщают в пресс-службе компании, после завершения пилотирования внутри МТС Web Services планирует готовить кастомизацию решения под внешних заказчиков.

MWS Agent представляет собой архитектурный подход, где под каждую функцию может быть подключена оптимальная модель. Ключевую роль играет оркестратор LLM MWS GPT. Он получает запрос на естественном языке, анализирует его, разбивает выполнение на отдельные шаги и распределяет между специализированными агентами, заточенными под выполнение конкретного типа задач: генерация кода, логическое рассуждение, web-research и так далее, — отмечают специалисты. — Сейчас МТС Web Services тестирует агента для выполнения широкого спектра задач, связанных с аналитикой, визуализацией больших массивов данных, разработкой сайтов и веб-приложений, работой с патентными кейсами, а также с решением административных вопросов, таких как организация командировок и других.

Как рассчитывают разработчики, применение агентов ускорит запуск новых сервисов под разные жизненные сценарии пользователей, трансформирует клиентский опыт за счет персонализированного взаимодействия, а также упростит работу сотрудников с помощью делегирования системе задач разной сложности. По словам специалистов, агент может ориентироваться в контексте задачи, принимать решения на основе текущих данных и выполнять действия в интерфейсе. Такой подход позволяет ему адаптироваться и при необходимости корректировать поведение, поясняют эксперты.

Агенты искусственного интеллекта — не просто тренд, а реальный источник устойчивого роста для компаний как за счет оптимизации затрат, так и увеличения выручки через трансформацию клиентского опыта. К тому же их внедрение позволит облегчить работу сотрудникам, поскольку они смогут делегировать агентам сложные задачи. В перспективе могут появиться гибридные команды — специалисты люди и ИИ-коллеги агенты, которые в тандеме буду показывать высокую эффективность, — прокомментировал генеральный директор МТС Web Services Павел Воронин.

В стратегию внедрения генеративного ИИ мы изначально заложили подход с положительным ROI: инвестиции должны принести прибыль. До 2028 года мы планируем вложить в технологии генеративного ИИ порядка 12 млрд рублей и получить более 21 миллиарда рублей выручки от их использования. Первые запуски продуктов с применением GenAI в 2024 году уже обеспечили 670 млн рублей выручки в год, ― отметил директор по искусственному интеллекту Авито Андрей Рыбинцев.